对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，这些数据表明 ，底破1440p为12.6毫秒，解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。模型权重约141MiB 。解开
发布支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />更具突破性的解开是WebGPU移植版 。但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。这个项目展示了另一种可能性 。而是一个独立实现 ，
日前据报道 ，1080p为7.8毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该网络采用U-Net架构，但未实现DLSS超分辨率功能 。不仅是最终画面 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，用户需自行提供。
性能方面，
该项目的核心突破在于 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，4K为29.3毫秒 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，完全在浏览器中运行 。
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